Suno har tränat sin AI på stulen musik

Genom att rota igenom lite läckt källkod lyckades man konstatera att AI-tjänsten Suno har tränats på enorma mängder upphovsrättsskyddat material. Bland det skrapade innehållet finns över två miljoner klipp från YouTube, tiotusentals timmar av musik från strömningstjänsten Deezer samt låttexter från sajten Genius. Totalt rör det sig om decennier av inspelad musik som matats in i systemet för att lära AI:n att skapa egna låtar.Läckan visar att Suno var mycket metodiska i sin insamling. För att få tillgång till rena röstprover letade man specifikt efter a cappella-versioner på YouTube och för att inte blockeras av YouTubes säkerhetssystem använde Suno sig av externa tjänster för att dölja sin trafik. Utöver musik har även närmare en miljon timmar med röster från hundratusentals poddar använts i träningssyfte.Skivbolagsorganisationen RIAA menar att företaget har kopierat världens mest populära musik i massiv skala. Suno å sin sida försvarar sig med att deras metod faller under skäligt bruk och att de skapar något helt nytt baserat på offentligt tillgänglig data.Hackaren bakom attacken påstår att den inte bara kommit åt delar av källkoden utan även e-postadresser, telefonnummer och betalningsuppgifter från användare. Suno har försökt tona ner händelsen och hävdar att intrånget var begränsat samt att ingen känslig kunddata läckt ut, och har därför valt att inte informera sina användare om attacken.