DeepMind lär sig komma ihåg saker den lärt sig

Googles AI-företag DeepMind har utvecklat en algoritm som man kallar för Elastic Weight Consideration som gör det möjligt för neurala nätverk att lära sig nya uppgifter baserat på tidigare erfarenheter.Fram tills nu har man oftast varit tvungen att lära neurala nätverk helt från grunden när de ska utföra nya uppgifter. Det skiljer sig markant för hur vi människor lär oss nya saker då vi oftast baserar inlärning av nya uppgifter på våra tidigare erfarenheter från liknande uppgifter. Algoritmen som DeepMind nu har tagit fram ska även kunna avgöra hur viktiga vissa av erfarenheter den lär sig är för att sedan kunna använda dessa till framtida inlärningsprocesser.DeepMind testade sin nya algoritm genom att låta AI:n spela tio stycke olika gamla Atari-spel. Där kunde AI:n applicera erfarenheter den fått från ett spel när den skulle spela nästa vilket gjorde att den inte behövde lära sig hur man spelade det nya spelet helt från grunden.