Google DeepMind lär en robot att knyta skor

Googles AI-division Google DeepMind har visat upp två nya AI-system man utvecklat för att få robotar att lära sig och utföra olika vardagsuppgifter. Det ena systemet kallas för ALOHA Unleashed och används för att lära upp tvåarmade robotar att utföra vad som för robotar är förhållandevis komplexa uppgifter. Det andra systemet kallas DemoStart och använder sig av simuleringar för att förbättra robotars fingerfärdighet. I två korta klipp som Google DeepMind släppt visar man hur man med hjälp av ALOHA Unleashed fått två enarmade industrirobotar att samarbeta så att de både kan knyta ett skosnöre samt trä upp en pikéskjorta på en galge för att sedan hänga upp denna. I andra klipp visas hur DemoStarts simulering används för att lära upp en robotarm med flera fingrar att greppa tag i olika objekt och förflytta dessa. Utförandet går förhållandevis långsamt och uppgifterna kan antagligen kännas som rätt banala. Saker som dessa är dock sådant som jag antar att framtida humanoida robotbetjänter måste kunna lära sig om vi någonsin ska få någon verklig nytta av dem i våra hem. Google DeepMind skriver:"There’s still a long way to go for robotics to achieve human-level dexterity but the future is exciting.
Our research could pave the way in creating more helpful, dexterous robots that could one day assist in the home, office and beyond."Ni hittar flera klipp som visar upp ALOHA Unleashed och DemoStart här eller i de inlänkade inläggen nedan.