Google har lärt robotar att fungera offline

Googles AI-division Google DeepMind har nu lyckats integrera en AI-modell direkt i robotar så att denna går att köra utan att koppla upp sig mot molnet, något som oftast varit ett krav för att robotar ska kunna utföra lite mer avancerade uppgifter.Det handlar om AI-modellen Gemini Robotics som Google presenterade tidigare i år, en så kallad Vision-Language-Action-modell (VLA) som ger robotar möjlighet att tolka sin omgivning och utföra uppgifter baserat på det. Modellen som går att köra direkt på robotar utan uppkoppling mot nätet kallas för "Gemini Robotics On-Device" och ska enligt Google DeepMind ha nästan samma prestanda som den modell som körs i molnet. I diagrammet längst ner i artikeln kan ni se hur Gemini Robotics On-Device står sig mot molnversionen av Gemini Robotics samt tidigare modeller som körts direkt på robotar utan uppkoppling.Google DeepMind säger själva om introduktionen av Gemini Robotics On-Device:"Gemini Robotics On-Device marks a step forward in making powerful robotics models more accessible and adaptable — and our on-device solution will help the robotics community tackle important latency and connectivity challenges."I videoklippet nedan visar Google DeepMind hur deras offline-modell körs på en Apollo-robot som utför vissa uppgifter via röststyrning.