Googles AI-modell Gemini letar sig in i robotar

Googles AI-division DeepMind har utvecklat nya algoritmer som man hoppas ska kunna göra robotar mer användbara och effektiva i verkliga miljöer. Det handlar om två olika algoritmer, "Gemini Robotics" och "Gemini Robotics-ER", som båda är baserade på Gemini 2.0, Googles mest avancerade AI-modell. Gemini Robotics är en så kallad VLA-modell ("Vision-Language-Action") som kombinerar språkförståelse, syn och handling så att robotar kan utföra komplexa uppgifter, även i situationer de inte specifikt har tränats för. Gemini Robotics-ER är även det en VLA-modell men med utökad kapacitet som ska göra det möjligt för robotar att förstå och interagera med sin omgivning på ett mer människolikt sätt. DeepMind har testat sina algoritmer i ett ett samarbete med robotföretaget Apptronik och deras robot Apollo som vi skrivit om några gånger tidigare. Algoritmerna kommer även att testas av robotföretagen Agile Robots, Agility Robotics, Boston Dynamics och Enchanted Tools, skriver DeepMind i ett blogginlägg. I videoklippen nedan kan ni kolla in hur DeepMinds nya algoritmer används av bland annat Apollo och Googles egenutvecklade industrirobot "Aloha 2", en robot som tidigare bland annat lärt sig att knyta skor. Är ni inte superintresserade av robotar så räcker det nog med att kolla in det första och andra videoklippet nedan.